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新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路，已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向，也是我国汽车产业实现“双碳”战略的必然选择。随着我国新能源汽车产业高速发展，近年来发生的众多电动汽车起火事件也引发了公众和企业对电动汽车尤其是锂离子动力电池安全性和可靠性的广泛关注和思考。

电池安全问题是制约新能源汽车发展的关键因素，金龙电池健康及安全诊断算法研究与应用项目组应运而生，着力发挥金龙20多年在新能源客车领域的技术积淀与优势，攻克新能源车辆电池安全管控难题。

技术创新离不开团队支持

电池诊断预警技术研发于2019年立项，电池健康及安全诊断算法研究与应用(一期)项目是其中的一个重要环节。

立项后，团队成员快速厘清研发方向，明确分工，立即投入电池诊断技术研发升级。任永欢博士主要负责电池诊断算法的开发，林炳辉和许依凝负责算法的验证，孙玮佳负责电池诊断软件的开发，郑彬彬负责将诊断软件与云端数据库连接并运行，项目其他人员负责诊断结果网页设计、车辆回传数据质量保障等工作。

“做好分工后大家就埋头钻研手上研发工作，遇到问题时我们就聚在一起开会讨论解决。”任永欢博士说，项目的成功离不开团队成员的集思广益和团结协作。

世上无难事，只要肯登攀

惟其艰难，才更显勇毅；惟其笃行，才弥足珍贵。在研发过程中，团队成员充分发扬负压车精神，精诚协作，保持着高度的专注与专业，攻破了一个个难关。

项目进展中期，受人员离职影响软件开发工作一度无人接手，孙玮佳在极短时间内通过对Java和软件开发工具的努力学习，成功胜任了软件开发这一环节的重要工作，使得项目得以顺利继续开展。

在研究成果落地验证的过程中，与各个电池厂家沟通也是极大的挑战。对于尚未表现出任何故障报警的电池，电池厂家一般视作“正常电池”，对于我们将这种电池诊断为存在问题会存在异议。项目组成员锲而不舍地与电池厂家协商沟通，设计线下电池容量测试方案，由售后协调客户车辆开展线下电池系统容量测试。双方以线下测试结果为准，对容量存在问题的电池进行维修。经过一次又一次的验证，结果表明云端诊断结果准确度高，也证实了车辆无故障报警并不代表电池没问题，电池厂家也逐渐接受了这一概念。

功夫不负有心人，历时一年，电池健康及安全诊断算法研究与应用(一期)项目取得成功。从建立一个算法进行电池系统诊断，到实践应用时解决数据质量可靠性的难题，解决不同类型电池所需算法不同的问题，再到解决各电池厂家对于预警结果存有疑虑等问题，每一个难题的攻克都倾注了研发人员的心血。

“透视”锂电池安全，及早预警！

基于智慧云服务平台中存储的新能源车辆电池数据，项目组研发的电池诊断预警系统，可为纯电动车辆、混动车辆开展电池健康及安全风险诊断。系统利用车辆行驶过程中电池的放电数据，通过建立模型和算法，挖掘出电池容量衰减、电池过保等潜在问题，实现在线多维评估电池健康状态，有效降低因预警时间晚而引发的故障电池起火事故频次，为电池安全健康运行提供有效解决方案。

项目开发实施以来，云端电池预警技术已成功主动预警及均衡维护车辆100多台，延长了车辆及电池使用寿命；主动维修电池衰老车辆178台，涉及电量17MWh，新电池价值金额约1600万元；挖掘电池短路问题车辆90台，涉及车辆价值约3000万，有力保障了金龙新能源客车电池运行安全。

作为一名研发人员，要耐得住寂寞，有时候就像在培育一株不知是否会结果的花，只有耐心浇灌，等待技术累积下迸发出的理想之花。金龙电池诊断预警技术已经历3年的精雕细琢，亦将在今后不断打磨完善。未来，任永欢博士还将带领团队以市场为主导，持续推进技术创新，以研发成果切实为公司业务增长做出贡献，巩固我们在新能源车辆领域的优势。